Halo Academy: học AI và tự động hoá bằng chính việc của bạn
Không dạy thuộc công cụ. Halo dạy cách hiểu AI cho đúng và cách làm việc với nó có kỷ luật, rồi cùng bạn tự động hoá những việc lặp lại thật của công ty.
Soạn bởi Tình Phạm, CEO Halo MediaCập nhật Cách chúng tôi viết nội dung
Bạn có đang gặp những chuyện này?
Nếu bạn gật đầu với một trong bốn điều dưới đây, Halo Academy được làm ra cho chính chỗ đó.
- Mua công cụ AI mà ít người dùng
Công ty trả tiền cho công cụ, nhưng không ai biết giao việc gì và kiểm kết quả ra sao.
- Làm được thứ hay nhưng không lặp lại
Mỗi lần một kiểu, không giao lại được cho ai, người nghỉ là mất cách làm.
- Việc lớn sa lầy, sửa đi sửa lại
Prompt đi prompt lại mà không xong, vì thiếu quy trình chia việc và tiêu chí thế nào là xong.
- Không có ai đủ hiểu để quyết định
Chọn việc nào giao cho máy, việc nào giữ cho người cần người hiểu bản chất AI, không chỉ biết thao tác.
Trước và sau khi có Halo Academy
Cùng một việc, hai cách làm. Cột bên phải là cách Halo Academy làm.
Bạn nhận được gì
Bốn lợi ích cụ thể, không hứa con số mà chúng tôi chưa kiểm chứng.
- Tự làm được việc đầu tiên
Mỗi buổi có bài về nhà là việc thật, có hiện vật phải nộp.
- Có luồng tự động chạy thật
Đào tạo kèm làm mẫu, nên ra khỏi lớp là có luồng chạy hằng ngày.
- Biết chỗ không nên tin AI
Hiểu vì sao AI bịa và cách kiểm, trước khi giao việc quan trọng.
- Đội ngũ tự chủ
Có mẫu và quy trình riêng, người khác trong công ty làm theo được mà không cần hỏi.
Học công cụ xong, ba tháng sau quên hết
Công cụ AI đổi liên tục. Thứ không đổi là hiểu AI thực chất làm gì, và biết cách chia việc để nó làm đúng.
Phần lớn người dùng AI hiện nay dừng ở mức biết hỏi chat. Làm ra được thứ hay, nhưng mỗi lần một kiểu, không giao lại được cho ai, và việc lớn thì sa lầy, phải sửa đi sửa lại mãi không xong. Đó là chỗ mắc kẹt, không phải trần của AI.
Halo xây giáo trình quanh đúng chỗ đó: bản chất để quyết định đúng, kỷ luật để việc lớn chạy hết. Còn bài tập luôn là việc thật của người học, vì bài tập giả tạo ra kiến thức giả: học xong không dùng, ba tháng sau quên.
Hai dạng khoá
Chọn theo số người học và mục tiêu. Cả hai dạng đều chạy trên việc thật của doanh nghiệp.
Khoá doanh nghiệp
Cho chủ doanh nghiệp, quản lý và nhân viên văn phòng. Mục tiêu: hiểu đủ để quyết định đúng về AI, và tự làm được vài việc thật.
- Buổi 1Bản chấtAI thực chất là gì, vì sao nó bịa, cửa sổ ngữ cảnh, khác nhau giữa model và agent. Không cài gì cả, chỉ hiểu. Học viên được tận mắt thấy AI bịa.
- Buổi 2Làm được việcBàn làm việc, agent, thực hành trực tiếp trên máy của học viên, và ranh giới của vibecode. Về nhà: làm một việc thật có kết quả nhìn thấy được.
- Buổi 3Làm cho đúngVì sao việc sa lầy, cách xác định thế nào là xong, chia việc thành lát nhỏ, quy tắc ba lần. Áp vào đúng nghiệp vụ của công ty bạn.
Cuối buổi 3, cả nhóm liệt kê các việc lặp lại trong công ty, chấm hai cột: mất bao nhiêu giờ mỗi tuần, và tự động hoá được bao nhiêu phần. Bảng đó là đề bài cho bước tiếp theo.
Kèm riêng sáu tháng
Cho một người có động lực rõ, muốn tự dựng hệ thống cho nghề của mình. Đích cuối: tự vận hành, tự mở rộng, không cần người kèm nữa.
- Tháng 1Bản chất và chat thành thạoHiện vật: 3 việc thật đã tự động hoá bằng chat.
- Tháng 2Agent, thư mục, gitHiện vật: một dự án chạy được, git sạch.
- Tháng 3Quy trình có kỷ luậtHiện vật: một dự án chạy đủ bảy chặng, có tài liệu.
- Tháng 4Nối hệ thốngMCP, tự động hoá, dữ liệu. Hiện vật: một luồng tự động chạy thật hằng ngày.
- Tháng 5Hệ thống hoáHiện vật: bộ mẫu và quy trình riêng của học viên.
- Tháng 6Tự chủ và bàn giaoHiện vật: học viên tự chạy một dự án mới, không cần hỏi.
Năm mức năng lực, để biết mình đang ở đâu
Học viên tự đo được tiến bộ theo thang M1 đến M5. Vạch khó nhất là từ M2 lên M3, và cũng là chỗ nhiều người mắc kẹt mãi.
- Biết dùng chat
Hỏi và nhận câu trả lời hữu ích cho việc hằng ngày.
- Dùng agent
Giao được việc có nhiều bước. Làm ra thứ hay, nhưng mỗi lần một kiểu.
- Có kỷ luật
Việc lớn chạy hết nhờ quy trình. Đây là vạch khó nhất.
- Hệ thống hoá
Có bộ mẫu và quy trình riêng, giao lại được cho người khác.
- Dạy lại được
Hiểu đủ sâu để dạy người khác làm đúng.
Giáo trình 13 chương, viết từ việc Halo đã làm
Tài liệu do Halo biên soạn và dùng cho chính đội ngũ, chia theo bốn nhóm.
Hiểu AI cho đúng
Bắt đầu từ đâu. AI model thực chất chỉ làm một việc, và vì sao nó giỏi bất ngờ rồi sai theo cách rất đặc trưng. Chat, dòng lệnh, IDE, ADE: cùng một model, khác nhau ở thứ nó được phép chạm vào. Bàn làm việc và bản đồ công cụ.
Làm việc có kỷ luật
Quy trình phần mềm truyền thống để hiểu mỗi thứ giải quyết nỗi đau gì. Vibecode mạnh ở đâu, gãy ở đâu. Quy trình AI-native với bảy chặng, sáu cổng chặn và ba quy tắc chống sa lầy. Bộ tài liệu PRD, TDD, kế hoạch, tiêu chí xong. Kiểm thử khi AI viết mã.
Làm việc nhóm với AI
Git cho đội, từ làm một mình sang vài người và vài agent cùng làm mà không giẫm chân nhau. Chia vai: vai nào giao được cho máy, vai nào bắt buộc người giữ. Đội agent: dựng các vai đó thành agent chạy được.
Áp dụng vào việc thật
Ba kịch bản thật của Halo: web khách, phát hành plugin và tự động hoá nội bộ. Lộ trình học bốn tuần, giáo án cho hai dạng khoá, và thang năng lực năm mức.
Học xong là có luồng tự động chạy thật
Đào tạo ở Halo luôn đi kèm làm mẫu. Bạn không chỉ nghe giảng, mà ra khỏi lớp với một việc đã được tự động hoá.
Chọn đúng việc để làm trước
Liệt kê việc lặp lại, chấm giờ mỗi tuần và phần có thể tự động hoá. Làm việc nhỏ, rõ đầu ra, đo được trước.
Dựng luồng chạy hằng ngày
Nối dữ liệu, tự động hoá và thông báo thành một luồng chạy thật, có nhật ký, có chỗ người duyệt.
Giáo cụ là hệ thống đang chạy
Halo dùng chính hệ Baserow, n8n và Telegram của mình để làm bài mẫu. Bạn xem một hệ thống thật, không xem slide.
Giao lại được
Học viên ghi lại quy trình thành mẫu riêng, để người khác trong công ty làm theo mà không cần hỏi.
Ba điều Halo không làm khi dạy
- Không dạy công cụ trước bản chất
Học viên sẽ thuộc thao tác mà không hiểu gì, đổi phiên bản là bơ vơ. Buổi đầu không cài gì cả.
- Không demo thứ quá hoành tráng
Học viên trầm trồ rồi kết luận cái này không phải cho tôi. Demo đúng là thứ họ làm lại được ngay trong buổi.
- Không bỏ qua chuyện AI bịa
Phải cho học viên tận mắt thấy nó bịa ngay buổi đầu, nếu không họ tin tuyệt đối rồi tự chuốc rắc rối.
Phù hợp khi
- Bạn muốn đội ngũ hiểu AI đủ để quyết định đúng, trước khi mua công cụ.
- Công ty có nhiều việc lặp lại mà chưa ai có thời gian thử tự động hoá.
- Bạn muốn tự dựng hệ thống cho nghề của mình và chịu làm bằng việc thật.
Chưa phù hợp khi
- Bạn chỉ muốn một danh sách công cụ hay thủ thuật nhanh.
- Bạn muốn giao hẳn việc cho người khác làm mà không tham gia. Khi đó hãy xem dịch vụ triển khai và vận hành hộ.
- Bạn cần chứng chỉ đi kèm. Khoá học hiện chưa có chứng chỉ.
Câu hỏi về đào tạo
Cần hỏi thêm? Gọi 0934 078 340 hoặc gửi email info@haloaihub.com.
Học ở đâu, hình thức nào?
Halo vào doanh nghiệp đào tạo trực tiếp và làm mẫu ngay trên việc thật. Lịch học và cách chia buổi được thống nhất sau buổi trao đổi đầu tiên.
Tôi không biết lập trình thì có học được không?
Được. Khoá doanh nghiệp dành cho người chưa có nền công nghệ thông tin. Khoá kèm riêng bắt đầu từ dùng chat thành thạo, rồi mới lên agent và quy trình.
Học xong có thực sự làm được việc không?
Mỗi buổi đều có bài về nhà là việc thật của bạn, và hiện vật phải nộp được. Khoá kèm riêng tính tiến độ bằng hiện vật mỗi tháng, không tính bằng số giờ đã học.
Halo có làm giúp luôn không?
Có thể kết hợp: đào tạo kèm làm mẫu một vài luồng, hoặc sau đó chuyển sang dịch vụ triển khai và vận hành hộ. Bạn chọn mức tham gia.
Học phí bao nhiêu?
Học phí phụ thuộc số người, số buổi và mức may đo theo nghề. Halo báo giá sau khi trao đổi nhu cầu. Đăng ký demo để được liên hệ.
Kể Halo nghe việc bạn muốn giao cho AI
Halo gọi lại trong giờ làm việc để trao đổi hình thức đào tạo phù hợp.
Đăng ký demo